CaptureX旨在开发关于实现大规模CCS和CCU的驱动因素、机遇和挑战的新知识。
在ROBPLAN中，我们将通过开发基于人工智能的规划和行动方法——人工智能规划——来推动研究前沿，以实现强大的自主机器人任务。我们将演示移动机械手和无人机(uav)用于检查和维护(I&M)的工业用例的结果。
该项目将开发新的知识、方法和指导，以确保工业控制和安全系统免受网络攻击。随着多个威胁行为体活动团体以石油行业为目标，公开的网络攻击数量正在增加，显示出更大的威胁前景。
连贯、无缝的患者路径已成为当前医疗领域的一个口号和行动要求。然而，患者路径这一术语定义不清，抽象层次高度可变，设计和验证已实施路径的方法几乎不存在。该项目的总体目标是建立所需的知识，以便使用精确的模型和方法提供连贯、有效的患者旅程。
“Care4YoungDeaths<3”项目将有助于改善所有青少年的口腔健康，无论其社会、地理或经济背景如何。
AI Identity项目的主要思想是开发、测试和验证一种新的软件，将由Boneprox作为服务平台进行商业化，该软件可扩展到全球市场。该解决方案将使全球牙科行业能够轻松地将其作为一个完整的解决方案，用于日常口腔疾病诊断的决策支持。
该项目的目标是促进铝冶炼行业阳极更换操作自动化系统的设计和开发。
在计算连续体上实现大数据管道生命周期。
Fakespeak项目旨在使事实核查服务能够比当前最先进的系统更准确、高效和及时地检测和标记可能有害的假新闻。
