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SMARTFISH H2020的目标是为欧盟渔业部门开发、测试和推广一套高科技系统,以优化资源效率,改进用于鱼类资源评估的自动数据收集,提供遵守渔业法规的证据,并减少生态影响。SMARTFISH H2020利用机器视觉、相机技术、数据处理、机器学习、人工智能、大数据分析、智能手机/平板电脑、LED技术、声学和ROV技术等领域的技术发展,为渔业部门的各个方面建立监测、分析和改进流程的系统。从提取,到评估,再到监控。
我们将这样做:
- 引入海底寻鱼系统,确保渔具只在目标鱼类足够丰富的地方部署。
- 引入预捕获量和物种识别系统,以确保捕获量的大小和物种组成是适当的。
- 使用实时监测和分析,确保在拖网作业期间,有足够数量的目标鱼种进入渔具,不捕捞不需要的副渔获物和受保护的鱼种,不拖网作业生物敏感地点。
- 引入智能齿轮系统,允许在拖网捕捞过程中修改选择性,从而影响拖网保留和释放的鱼类种类和大小。
- 利用人工智能和机器学习方法,对渔船和科研船的渔获量进行自动数据处理和分析。
- 采用人工智能和机器学习的方法对海底形态和生物量的数据进行自动处理和分析。
- 在渔船和岸上引入基础设施,使m88下载数据能够稳健存储和快速传输给利益相关者。
这些SMARTFISH H2020系统将:
- 协助商业渔民在捕捞前、捕捞和捕捞后阶段做出明智的决定。这提高了整个欧盟渔业的捕捞效率和组成,提高了经济效率,同时减少了鱼类意外死亡、不必要的捕捞压力和生态系统破坏。
- 为商业捕鱼的鱼群评估提供新的数据,并改进来自传统评估调查的数据的质量和数量。这样可以更准确地评估目前已评估的鱼类,并可以评估缺乏数据的鱼类。
- 允许自动收集渔获量数据,以确保遵守渔业管理条例。
SMARTFISH H2020系统已经在几个欧盟渔场进行了测试和演示。这有助于促进开采部门和渔业机构对该系统的采用。一个由技术开发商和仪器供应商、渔业公司、研究和渔业管理机构以及大学组成的跨学科联盟将实现SMARTFISH H2020。他们积极参与国家和国际层面的活动,并在确保捕鱼业、渔业管理人员和鱼类评估科学家接受SMARTFISH H2020系统方面处于有利地位。
SMARTFISH H2020的影响将是:
- 提高远洋和底栖渔业的渔获效率、渔获组成和渔获质量
- 提高鱼类资源评估数据的准确性和数量
- 减少意外捕捞死亡率和保护物种的捕获
- 减少捕捞压力,进而减少渔业对环境的影响
- 促进渔业条例的监测和遵守
- 确保渔船上收集的数据能够迅速有效地用于渔业监测、管理和评估。
合作伙伴
- 明升娱乐SINTEF的海洋
- AZTI
- 丹麦工业大学(DTU
- 苏格兰海洋科学,海洋实验室
- Melbu系统
- Çukurova大学渔业学院
- Cefas
- 梅尔辛大学
- 明升娱乐SINTEF的数字
- 挪威科技大学
- 东安格利亚大学
- Marport法m88下载国SAS
- Zunibal
- 社保网科技有限公司
- Nergard Havfiske
- Interfish
- Larrasmendi